![]() |
| Facebook (images: sermitsiaq.ag) |
Algoritma yang dikembangkan oleh seorang profesor Universitas Cornell dan senior engineer Facebook , mengambil keuntungan dari sistem metrik gres yang disebut 'disperson' yang melihat hubungan antara orang-orang yang memiliki sahabat berbeda-beda.
Para peneliti mengatakan , sahabat bersahabat cenderung membuatkan banyak sahabat yang sama , para ilmuan sosial menyebutnya 'embeddedness". Para peneliti menggunakan beberapa set data anonim , termasuk data yang besar dari 1 ,3 juta pengguna Facebook.
The Verge melaporkan , mereka mengidentifikasi 60 persen ketepatan yang kencan dengan siapa , jauh lebih baik daripada 2 persen ketepatan mereka yang akan dapatkan dari tebak acak. Disperson yang tinggi juga tampaknya berkorelasi dengan hubungan lagi , kata para peneliti.
Beberapa pasangan mungkin akan putus sebesar 50 persen dalam dua bulan ke depan kalau algoritma disperson gagal menebak bahwa mereka berkencan. Researchers juga melihat metrik , menyerupai berapa kali pengguna melihat profil orang lain , kehadiran pada program yang sama dan pesan yang dikirim.
Sepertinya disperson merupakan metrik yang akurat untuk menentukan hubungan seseorang yang romantis.
